网络洞察_金年会

智慧5G

通过大数据和AI技术的加持，面向网络“规、建、维、优”全生命周期，打造5G网络“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力，以简驭繁，运维至简。

: 利用AI技术对海量告警数据分析挖掘，自主完成告警关联和根因分析，从而实现告警数量压减，减少派单。

用户痛点

排障工单数量多，工作效率低
网络结构差异大，告警难压减
现网告警数量大，分析难度大

解决方案

实时告警匹配告警关联规则

实时告警匹配告警关联规则，识别根因和衍生告警，实现告警压减，提升派单效率
告警关联规则的智能分析

智能告警根因分析旨在根据历史的告警、配置、拓扑数据进行自动学习分析，通过告警信息聚类以及关联分析算法发现告景关联规则

客户价值

减少派单提效率：通过去除衍生告警的影响，减少派单提升解决效率
告警压减最大化：通过对实时告警进行告警关联规则的应用，告警压减率可达80%

应用效果

关联分析智能化

关联分析智能化

挖掘算法+人工经验的结合，实现根因分析
时空维度数据分析

时空维度数据分析

基于历史数据，尤其通过网络拓扑的空间数据，构建告警主体之间的空间联系，从而从时间和空间上进行多维度的关联分析，提升数据关联准确度

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